*CCF秘书长杜子德（后排左）和滴滴上下班高级副总裁章文嵩（后排右）按：在2012年正式成立之时，没人想过滴滴不会沦为一家科技公司。随着业务大大发展和扩展，滴滴不但享有了自己的机器学习研究院、美国硅谷研究院，还先后与国内外众多高校和科研机构进行合作，大大向技术驱动型企业迈向。
在这条与科研机构合作的道路上，滴滴又多了一位“重磅”合作伙伴。7月4日，中国计算机学会（CCF）和滴滴宣告进行战略合作，双方将资源共享“CCF-滴滴大数据牵头实验室”，同时在前沿型科研平台搭起、学术交流、人才票选和培育等领域联手探寻。
滴滴作为一个可观的分享上下班平台，享有着大量的城市交通数据以及处置数据的技术能力；CCF则是著名的行业学会，在计算机领域影响深远影响，背后又相连着诸多科研院校的资源。这种优势互补的关系是二者回头到一起的基础。当然，作为前CCF副秘书长的章文嵩，如今是滴滴高级副总裁，这层关系也让此次合作显得更加流畅。事实上，滴滴早已和诸多高校及研究机构有合作。
在智慧交通方面，滴滴在国内与同济大学、北方工业大学合作，在国外则手牵手密歇根大学，还和斯坦福大学创建牵头实验室。章文嵩向回应，“我们要让外界告诉我们有很多挑战和问题，而科研机构则可以联合参予，大大去解决问题新的问题和挑战。
”在滴滴这里，科研机构可以认识到全球仅次于的分享上下班平台的现实问题、大量数据；而如果科研机构有好的成果出来，对于滴滴的业务也是有价值的。据章文嵩讲解，针对“CCF-滴滴大数据牵头实验室”，滴滴不会发布出有一部分数据集，获取给实验室做到涉及的研究，首度开始可行性探寻。未来的方向则是对外开放的，因为滴滴目前也无法推断这些数据明确可以用来做到些什么。
实质上，滴滴作为一家上下班服务公司，背后早已溶解了大量数据，还包括车辆行经的轨迹数据以及用户不道德数据。据章文嵩讲解，每天产生的轨迹数据量在70T，用户不道德数据量约30T，总共100T的每日追加原始数据量。
通过训练，这些数据早已产生了诸多实际价值，比如在上下班平台的车辆调度问题上就充分发挥了最重要起到。当然，对于这些数据更加普遍的价值，则必须如CCF这样的的组织来牵头学术界联合探寻。章文嵩回应，对于一些当下的技术问题，滴滴可通过自己的工程师团队去解决问题。
而对于更为将来的“最重要而不应急的问题”，可以引进学术界的力量和滴滴一起做到。这其中还包括但不仅限于机器学习、智慧交通、智能驾驶。章文嵩告诉他，“签下是第一步，未来不会有更加多成果通过这个实验室落地，为滴滴本身的业务建构价值。
”此外，滴滴也期望更好的科研机构和团队来用于其数据集。大数据之外，滴滴在人工智能算法方面也有很多累积，内部对传统的机器学习、深度自学、DNN、CNN、RNN以及强化自学都有应用于。
章文嵩称之为滴滴的计算出来平台在明年不会建设到100P，运算速度可相媲美太湖之光超算。除了大数据技术方面的探寻以外，CCF和滴滴还将在人才票选和培育方面下功夫，该领域则是CCF尤为擅长于的。
双方将在青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）、学科前沿讲习班（CCF ADL）、CCF走出高校以及CSP（计算机软件能力）证书等项目上展开合作，联合票选、培育具备创意意识的高水平人才。而上述这些项目都是CCF这么多年一手培育一起的。总结一起，CCF秘书长杜子德指出，CCF通过和滴滴的合作，可以建构产学合作平台，充分利用滴滴的大数据，为学术界展开学术研究获取“原材料”，增进学术能力的提高，同时也让数据建构出有理应的价值；章文嵩则回应，两者合作将在产业和学术界搭起一个有效地转化成的平台，增进大数据、机器学习、数据挖掘、智慧交通、信息安全等领域的产学研合作落地。当然，如此幸福的合作愿景，还要靠实际的成果来承托。
值得一提的是，由中国计算机学会（CCF）主办、(公众号：)与香港中文大学（深圳）全程主办的AI 盛会——“全球人工智能与机器人峰会”（CCF-GAIR），将于7月7日-9日在深圳开会。CCF-GAIR为国内外学术、业界专家获取一个辽阔交流的平台，既在宏观上做到全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个横向领域的应用于实践中细节。
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